Künstliche Intelligenz wirkt in drei Arten auf unsere Motivation. Es geht um Leistung. Es geht um Anschluss. Und es geht um Macht. Ob das positiv oder negativ ausgeht, müssen die Menschen Unternehmen selbst bestimmen. Diese Verantwortung kann an keine Maschine und an kein System delegiert werden.
Wenn Sie eine wichtige Entscheidung treffen müssen, wie gehen Sie dabei vor? Recherchieren Sie, erstellen Sie Pro- und Contra-Listen und kämpfen Sie mit Ihrem klugen Verstand dagegen an? Scannen Sie nach Angst, Aufregung, Traurigkeit, Ärger oder anderen Emotionen, die auftauchen könnten? Vertrauen Sie auf Ihr Bauchgefühl, oder warten Sie auf einen intuitiven Treffer?
Archaische Intelligenz ist in uns allen vorhanden. Doch im privaten und besonders im beruflichen Alltag sind diese Fähigkeiten nicht erwünscht. Damit nutzen wir wichtige Kompetenzen nicht, die uns helfen, kreativ und innovativ zu sein. Deswegen sollten wir diese Kompetenzen akzeptieren und trainieren. Und das geht nur in archaischen Umgebungen und Situationen.
KI ist nicht wirklich kreativ. Doch Machine Learning kann wichtige Aufgaben in Innovationsprojekten übernehmen. Denn in der Analyse von Daten und Mustern finden sich immer Ansatzpunkte und Inspirationen für neue Ideen. Mensch und Maschine können hier zeigen, wie eine sinnvolle Arbeitsteilung aussieht.
Bauchgefühle sind da. Die Frage ist nur: Erkennen wir sie richtig? Und gehen wir dann auch richtig mit ihnen um? Denn unsere Intuition greift auf Wissen zurück, das wir nicht rational nachvollziehen und analysieren können. Deswegen kommt es darauf an. die eigenen Fähigkeiten zu trainieren, damit wir Intuition für nachhaltige und robuste Entscheidungen nutzen können.
Eine Glaskugel braucht heute kein Unternehmen mehr, um die Zukunft zu analysieren. Machine Learning kann das besser. Mit den richtigen Daten und den richtigen Methoden lassen sich sehr treffsichere Prognosen berechnen. Doch Menschen müssen hier ihren Teil mit natürlicher Intelligenz leisten, damit diese Prognosen auch sinnvoll genutzt werden können.
Technologien bestimmen Abläufe und Organisationen. Meistens denken wir ja, es sei anders herum – oder zumindest reden wir uns das so ein. Nach dem Motto: Eine neue Technologie soll die Abläufe optimieren, die Kosten senken und so die Marge sichern. Alles andere soll so bleiben, wie es ist. Aber das ist eben nicht der Fall.
Künstliche Intelligenz wirkt in drei Arten auf unsere Motivation. Es geht um Leistung. Es geht um Anschluss. Und es geht um Macht. Ob das positiv oder negativ ausgeht, müssen die Menschen Unternehmen selbst bestimmen. Diese Verantwortung kann an keine Maschine und an kein System delegiert werden.
Künstliche Intelligenz verändert die Wahrnehmung unserer Arbeit. Denn KI nimmt uns Aufgeben ab. Und verlangt von uns, dass wir Kompetenzen entwickeln, die bisher nicht so wichtig erschienen. Das bedeutet auch Änderungen für die Organisation und die Abläufe in Unternehmen. Eine Übersicht, warum das so ist und was es bedeutet.
1997 und 2005. Im erstgenannten Jahr 1997 verlor der Schachweltmeister Garry Kasparov erstmals gegen den damaligen IBM Supercomputer Deep Blue; eine Art Vorläufer vom heutigen KI System Watson. War dem Menschen wieder einmal eine Domäne von „intelligenten Maschinen“ entrissen worden, bei der sich zuvor keiner vorstellen konnte oder wollte, dass das passieren könnte?
