Intuition im KI Zeitalter – Unser „Survival Guide“

Heute und für die Zukunft wird künstliche Intelligenz (KI) die Geschäftslandschaft dominieren, sodass die Intuition im Geschäftsleben eine neue Bedeutung erhalten wird. Das McKinsey Global Institute prognostiziert, dass generative KI 29% der geleisteten Arbeitsstunden ersetzen wird und dass besser ausgebildete Arbeitnehmer die größten Veränderungen erleben werden. Trotz öffentlicher Ängste wird KI mehr Arbeitsplätze schaffen, als sie vernichten wird, aber KI wird die Art, wie wir arbeiten, vollständig verändern. Es liegt an jedem von uns, sowohl KI als auch die Change-Management-Fähigkeiten zu beherrschen, die die Einführung von KI erfordern wird, und das Management sowohl von KI als auch von Veränderungen erfordert Intuition im Geschäftsleben. In ihrem Buch "Your AI Survival Guide" weist die ehemalige IBM- und Estée Lauder-Führungskraft Sol Rashidi darauf hin, dass trotz der Fähigkeiten der KI bei der Datenverarbeitung und Erkenntnisgewinnung die menschliche Intuition eine unerlässliche Voraussetzung für Geschäftsführer bleibt. In diesem Artikel belegen wir, warum Intuition im Geschäftsleben im KI-Zeitalter entscheidend ist, und vertiefen fünf Gründe für die zunehmende Bedeutung der Intuition: Unsicherheit, Innovation, Ethik, Agilität und Sinn.

Die Art, wie wir Geschäfte machen, verändert sich. Schon vor mehr als sechs Jahren sagten 83% der Unternehmen, dass KI eine Top-Priorität sei, was bedeutet, dass die Veränderungen in den Arbeitsprozessen noch radikaler sein werden, als sie seit der Einführung des PCs waren. Prozessoptimierung, Rightsizing, Supply-Chain-Management und Digitalisierung entwickelten sich während der letzten 40 Jahre. Der Wandel nimmt parabolisch zu, und die Change-Management-Fähigkeiten, die zur Bewältigung von Unsicherheit benötigt werden, erfordern Intuition, emotionale Intelligenz und zwischenmenschliche Subtilität.

Die Implementierung eines neuen KI-Systems ist ein Menschen- und Denkweisenproblem. Rashidi verwendet den Begriff "rogue leader", um den Führungstyp zu bezeichnen, der für das Change Management benötigt wird, das die Trägheit überwindet, die die Einführung von KI hemmt. Da KI ein Menschen- ebenso wie ein technologisches Problem ist, müssen Unternehmer und Manager in neuen Bahnen denken, vertraute Muster durchbrechen und Grenzen überschreiten. In einer Ära des rasanten Fortschritts und unvorhersagbarer technologischer Veränderungen ist Unsicherheit die neue Normalität, und wir werden Intuition brauchen, um damit umzugehen.

In "Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans" stellt Melanie Mitchell fest, dass es zwei Arten von KI gibt: symbolische und sub-symbolische oder maschinelles Lernen. Die symbolische Art ist gut bei logischen Schlussfolgerungen, während die sub-symbolische Art gut bei der Mustererkennung ist. Die beiden sind schwer zu integrieren, doch in der heutigen schnelllebigen Geschäftsumgebung ist die Integration von Wahrnehmung und Logik wesentlich, um der Konkurrenz voraus zu bleiben. Intuition ermächtigt Führungskräfte, auf Schlussfolgerungen aufzubauen, die KI generieren kann, um schnelle und innovative Entscheidungen zu treffen. KI kann Muster identifizieren und Prozesse optimieren, aber der symbolischen Art fehlt der kreative Funke, der der menschlichen Intuition innewohnt, während die sub-symbolische Art auf Algorithmen angewiesen ist, die möglicherweise nicht verständlich sind oder den menschlichen Zielen entsprechen, sodass sie in absehbarer Zeit Führung benötigen werden.

Bernard Marrs Forbes-Artikel vom Juni 2023 über die Risiken der künstlichen Intelligenz weist darauf hin, dass soziale und zwischenmenschliche Belange wie Diskriminierung, Privatsphäre und Ethik zu den wichtigsten Risiken gehören, die KI mit sich bringt. Er spricht nicht von HAL 9000 aus "2001: Odyssee im Weltraum", sondern von Aristoteles' Erkenntnis, dass Ethik die Lösung von Dilemmata erfordert und einen goldenen Mittelweg schaffen muss. Weder symbolische noch sub-symbolische KI kann das leisten.

Erfolgreiche Führung hängt nicht nur von analytischen Fähigkeiten und emotionaler Intelligenz ab, sondern auch vom Ausbalancieren subtiler moralischer Belange, um optimale Lösungen zu erreichen. In seinem grundlegenden Buch über Management, "The Functions of the Executive", kommt Chester Barnard zu dem Schluss, dass die Schaffung und das Ausbalancieren moralischer Kodizes die Hauptfunktion des Führenden ist.

In seinem Buch "Moral Mazes: The World of Corporate Managers" beschreibt Robert Jackall die komplexe Schnittstelle von Geschäftskontexten, Hierarchien, Ethik und praktischen Belangen, die alle Intuition erfordern. In einem verwandten Harvard Business Review-Artikel sagt Jackall, dass verinnerlichte Erfolgsregeln nicht mit konventionellen philosophischen Entscheidungsregeln übereinstimmen. Sie sind schwierig und vielleicht unmöglich in maschinelle Lernsysteme zu übersetzen, weil veröffentlichte Informationen und die Logik von Computern sich nicht in die aristotelische Ausgewogenheit übersetzen lassen, die in der realen Welt erforderlich ist. Menschliche Aufsicht ist eine weitere unerlässliche Voraussetzung.

Es besteht kein Zweifel daran, dass maschinelle Lernmethoden die Agilität und Kreativität der KI steigern werden. Jedoch sind Informationen über menschliche Absichten und Werte oft unbekannt für uns. Innovationen werden oft mit Skepsis und Spott aufgenommen. Das Verstehen der längerfristigen und tieferen Bandbreite menschlicher Präferenzen ist schwierig. Der Ökonom Friedrich A. Hayek stellt fest, dass das System von Regeln und Präferenzen, das der Wirtschaft zugrunde liegt, nicht im Voraus erkennbar ist, sondern stattdessen über die Zeit durch die Evolution des Gewohnheitsrechts entdeckt wird.

Ein Beispiel für Agilität war Steve Jobs, dessen intuitive Entscheidung, Apples Produktlinie auf Unterhaltungselektronik auszurichten, in der Markteinführung von iPod, iPhone und iPad gipfelte. Maschinelles Lernen kann solche unvorhersagbaren Erkenntnisse nicht generieren oder unausgesprochene Präferenzen erfassen. Vielleicht werden Computer irgendwann in der Lage sein, Vorhersagen über Produkteinführungen zu machen, aber menschliche Intuition wird dennoch notwendig sein.